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Aufbaukurs Statistik / Epidemiologie - Einzelansicht

Z004
Aufbaukurs Statistik / Epidemiologie

Sprache: deutsch   
Seminar
WiSe 2017/18
3 SWS
jedes Semester
Extracurriculare Veranstaltung
Fachübergreifend

Erwartete Teilnehmer_innen 20
Max. Teilnehmer_innen 20
Belegpflicht

Belegfrist: MVG 16.03.2025 - 30.04.2025
Belegfrist: AddIS und PQS 27.03.2025 - 30.04.2025
Gruppe: ohne Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Dozent_in Status Bemerkung fällt aus am/Änderungen Max. Teilnehmer_innen
Einzeltermine anzeigen
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Mo. 09:00 bis 12:00 woch 09.10.2017 bis 05.02.2018  231 Dr. J. Kuck     20.11.2017: kein Ausfall, Raumänderung!
18.12.2017: kein Ausfall, Raumänderung!
08.01.2018: kein Ausfall, Raumänderung!
Einzeltermine anzeigen
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Mo. 09:00 bis 12:00 Einzel am 20.11.2017 125 Dr. J. Kuck      
Einzeltermine anzeigen
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Mo. 09:00 bis 12:00 Einzel am 18.12.2017 219 (ComZ) Dr. J. Kuck      
Einzeltermine anzeigen
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Mo. 09:00 bis 12:00 Einzel am 08.01.2018 219 (ComZ) Dr. J. Kuck      
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 10:00 bis 12:00 Einzel am 15.03.2018 115 Dr. J. Kuck  

Klausur

 
Gruppe ohne Gruppe:
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Bachelor of Science B.Sc. Gesundheits- und Pflegemanagement 4 - 2012
Bachelor of Science B.Sc. AddIS Physiotherapie 1 - 2016
Bachelor of Science B.Sc. AddIS Ergotherapie 1 - 2016
Bachelor of Science B.Sc. Ergotherapie - PQS 7 - 2014
Bachelor of Science B.Sc. Physiotherapie - PQS 7 - 2014
Zuordnung zu Einrichtungen
Studiengänge
Inhalt
Kommentar

Name der studiengangsübergreifenden Lehrveranstaltung

Aufbaukurs Statistik / Epidemiologie

Verantwortliche Lehrperson/en

Joachim Kuck

learning outcomes

Die Studierenden vertiefen ihre Kenntnisse in der beschreibenden Statistik und in ausgewählten statistischen Schätz- und Testverfahren. Darüber hinaus werden sie mit den Grundprinzipien der Epidemiologie vertraut gemacht und lernen die gängigen Maßzahlen in epidemiologischen Studie zu verstehen und zu interpretieren. Die Studierenden erlangen ein grundlegendes Verständnis von Fehlerquellen in epidemiologischen Studien und lernen Strategien zu ihrer Vermeidung kennen. Des Weiteren trainieren sie die Anwendung gängiger Statistiksoftware. Das Lehrangebot dient der Weiterentwicklung der Kompetenzen in quantitativen und epidemiologischen Forschungsmethoden, um die Studierenden für einen weiterführendes Masterstudium Public Health zu qualifizieren.

Lehrinhalte

- Kenngrößen der Deskriptiven Statistik inklusive Lage- und Streuungsmaße, Korrelationen

- Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilungen

- Einführung in die statistische Schätz- und Testtheorie

- Grundprinzipien der Epidemiologie

- Epidemiologische Maßzahlen inklusive Prävalenz, Inzidenz, Assoziationsmaße (Relatives Risiko, Odds Ratio)

- Überblick über die wichtigsten Epidemiologische Studientypen (u.a. Querschnittsstudien, Fall-Kontroll-Studien, Kohortenstudien,  

Interventionsstudien, RCT)

- Bias und Confounding in epidemiologischen Studien

- Methoden und Techniken der Datenauswertung mit Statistiksoftware (z.B. SPSS)

Form und Umfang (SWS) der Veranstaltung(en)

3 SWS

Lern- und Lehrformen

Seminar, Gruppenarbeit, Übungen, Selbststudium

Prüfungsformen

Klausur, Studienarbeit, mündliche Prüfung, sonstige Prüfungsformen

Teilnahmevoraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse in quantitativen Forschungsmethoden

GPM: Modul quantitative Forschungs-methoden und EDV im 2. und 3. Semester

PQS/ PT-ET: Modul qualitative und quantitative Forschungsmethoden im 5. Semester

AddIS/ PT-ET: Modul Forschungsmethoden im 2. und 3. Semester

Dauer und Angebot

1 Semester

zum SoSe 17

5 Credits

 

40 Stunden Präsenzzeit

110 Stunden Selbstlernzeit

150 Stunden workload insgesamt

Qualifikationsstufe

Bachelor

 

Anrechenbar auf Modul/Unit

Zustimmung erteilt durch

Bachelorstudiengang Gesundheits- und Pflegemanagement (PrüO Nr. 13/2012)

 Modul 16.3 Wahlpflichtmodul II

 

 

Anrechenbar auf Modul/Unit

 

Zustimmung erteilt durch

Primärqualifizierender Bachelorstudiengang Physiotherapie / Ergotherapie (PrüO Nr. 3/2015)

Modul ID_WM2 Wahlmodul II

 

 

 

Anrechenbar auf Modul/Unit

 Zustimmung erteilt durch

 

Bachelor-Studiengang Physiotherapie / Ergotherapie (B.Sc.) – Additive Interdisziplinäre Studienform für Berufserfahrene AddIS (PrüO Nr. 4/2016)

Wahlmodul 2

 

 

Sonstige Hinweise

Das Angebot steht grundsätzlich auch Studierenden anderer Studiengänge offen.

Die Anerkennung der Credits für den jeweiligen Studiengang muss in diesen Fällen jedoch individuell geklärt werden.

Es entstehen der ASH keine zusätzlichen Kosten durch die Lehre, da das Modul über die BSPH finanziert wird.

Kurzbeschreibung

Dieses interdisziplinäre, studiengangsübergreifende Lehrangebot richtet sich an Studierende, die ihre statistischen und epidemiologischen Kenntnisse vertiefen möchten. Als Wahlangebot knüpft es an die vorhandenen Lehrangebote der Bachelorstudiengänge an der ASH im Bereich quantitative Forschungsmethoden an und soll diese ergänzen. Es werden Basiskompetenzen in Statistik und Epidemiologie zur Anwendung in Public Health vermittelt und der Einsatz von Statistiksoftware (z.B. SPSS) trainiert. Ziel der Veranstaltung ist es unter anderem, die Studierenden auf die Anforderungen des konsekutiven Masterstudiengang Public Health an der Berlin School of Public Health (BSPH) vorzubereiten.

Hinweise zur Anerkennung:

Das Seminar kann von Studierenden des Bacherlorstudiengangs Gesundheits- und Pflegemanagement als Wahlpflichtmodul II und von Studierenden des primärqualifizierenden Bachelorstudiengangs sowie des additiven Interdisziplinären Studiengangs Physiotherapie / Ergotherapie als Wahlmodul 2 belegt werden. Das Lehrangebot steht jedoch ausdrücklich auch den Studierenden der Sozialen Arbeit und des Studiengangs Erziehung und Bildung im Kindesalter offen. Für die Studierenden dieser Studiengänge muss die Anerkennung der Credits jedoch individuell geklärt werden.

 

Bemerkung

Dieses Seminar ist für folgende Studiengänge anrechenbar:

BA GPM - Wahlpflichtmodul II

BA PT/ET PQS - Wahlmodul

MA AddIS - Wahlmodul


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2017/18 , Aktuelles Semester: SoSe 2025
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