| Gruppe 1
Keine Angst vor Zahlen
Statistik und quantitative Methoden können auf den ersten Blick abschreckend wirken. Das ist völlig verständlich. Auch ich komme aus der Sozialen Arbeit und weiß aus eigener Erfahrung, dass in der Praxis oft die Berührungspunkte mit quantitativer Forschung nicht wirklich sichtbar sind. Genau deshalb ist es mir ein besonderes Anliegen, dieses Seminar niedrigschwellig und praxisnah zu gestalten.
Gemeinsam werden wir uns die Grundlagen der quantitativen Sozialforschung erarbeiten und dabei immer wieder Verknüpfungen zur beruflichen Praxis der Sozialen Arbeit herstellen.
Als zentrales Beispiel werden wir mit realen Daten aus einer hochschulinternen Erhebung zur An- und Abwesenheit in Lehrveranstaltungen arbeiten. So könnt ihr ganz konkret erleben, wie Forschungsergebnisse entstehen, interpretiert und für die Praxis genutzt werden können.
Das Seminar findet überwiegend in Präsenz statt, da gemeinsames Arbeiten und der direkte Austausch wichtige Bestandteile sind. Eine erfolgreiche Belegung setzt daher auch eure aktive Teilnahme und Anwesenheit voraus. Mögliche asynchrone oder online Veranstaltungen, werden frühzeitig bekannt gegeben. Die genauen Prüfungs- und Teilnahmeleistungen werden wir gemeinsam in den ersten Sitzungen erarbeiten.
Lasst uns gemeinsam die Herausforderung angehen, ganz ohne Angst vor Zahlen, sondern mit Neugier und einem offenen Blick für die Relevanz quantitativer Forschung in der Sozialen Arbeit.
Ich freu mich drauf.
Gruppe 2
Vorbemerkung: Aufgrund der knappen Raumkapazitäten und ggf. erforderlicher Abstandsregelungen können Plätze in diesem Seminar nur über das reguläre Belegverfahren erworben werden. Eine nachträgliche Aufnahme in den Kurs ist nicht möglich; es können daher auch leider keine Gasthörer*innen aufgenommen werden.
Inhalt des Seminars:
-Statistische Verfahren
-Datenanalyse mit SPSS
-Dieser Kurs zeichnet sich, verglichen mit anderen Kursen zur quantitativen Forschung, durch einen höheren Anteil an Datenanalyse und einen etwas geringeren Umfang an behandelten statistischen Verfahren aus
Erforderliche Vorkenntnisse:
-MS-Office (Grundkenntnisse)
-Mathematik (Grundkenntnisse)
Grundkonzept des Seminars:
-Dies ist ein Blended-Learning-Seminar, d.h. eine Kombination aus physischer (Block-)Präsenzlehre und Online-Inhalten
-Die Stoffangeignung erfolgt in (aktiv betreuten) Online-Selbstlernphasen. Die praktische Anwendung des Stoffs erfolgt in Präsenz(blöcken)
-Der Kurs eignet sich daher besonders für Student_innen, die zeitliche Flexibilität möchten
-Es besteht keine Präsenzpflicht in den Blocksitzungen
-In diesem Seminar findet aus technischen und didaktischen Gründen kein zusätzlicher Livestream der Präsenzveranstaltungen aus der Hochschule per Internet statt (keine Hybrid-Lehre oder Zuschaltung)
Wichtige Hinweise:
-Bitte reichen Sie keine Fragen zur Veranstaltung vorab per Email ein; alle Infos rund um die Veranstaltung finden Sie auf moodle. Zusätzlich findet eine (optionale) Online-Vorbesprechung statt, hierzu können Sie wählen ob, und wenn ja an welchem Termin Sie teilnehmen. Die Zoom-Links und -Terminangaben versende ich vorher per Mail an alle Kursteilnehmer*innen.
-Teilnahmeleistung: Übungsaufgaben zum Stoff
-Prüfungsleistung: Hausarbeit. Sie können im Seminar eine Prüfungsleistung machen, müssen aber nicht (denn Sie können alternativ auch in "Qualitative Forschungsmethoden" die Note für das Forschungsmethoden-Modul absolvieren -> Regelung der Prüfungsordnung)
-In der Prüfungswoche gibt es ein optionales, interaktives Online-Repetitorium an drei Tagen für diejenigen die eine Hausarbeit schreiben und hierzu noch Impulse benötigen. Für diejenigen die nur die Teilnahmeleistung machen ist dies nicht relevant.
Gruppe 3
Vorbemerkung: Aufgrund der knappen Raumkapazitäten und ggf. erforderlicher Abstandsregelungen können Plätze in diesem Seminar nur über das reguläre Belegverfahren erworben werden. Eine nachträgliche Aufnahme in den Kurs ist nicht möglich; es können daher auch leider keine Gasthörer*innen aufgenommen werden.
Inhalt des Seminars:
-Statistische Verfahren
-Datenanalyse mit SPSS
-Dieser Kurs zeichnet sich, verglichen mit anderen Kursen zur quantitativen Forschung, durch einen höheren Anteil an Datenanalyse und einen etwas geringeren Umfang an behandelten statistischen Verfahren aus
Erforderliche Vorkenntnisse:
-MS-Office (Grundkenntnisse)
-Mathematik (Grundkenntnisse)
Grundkonzept des Seminars:
-Dies ist ein Blended-Learning-Seminar, d.h. eine Kombination aus physischer (Block-)Präsenzlehre und Online-Inhalten
-Die Stoffangeignung erfolgt in (aktiv betreuten) Online-Selbstlernphasen. Die praktische Anwendung des Stoffs erfolgt in Präsenz(blöcken)
-Der Kurs eignet sich daher besonders für Student_innen, die zeitliche Flexibilität möchten
-Es besteht keine Präsenzpflicht in den Blocksitzungen
-In diesem Seminar findet aus technischen und didaktischen Gründen kein zusätzlicher Livestream der Präsenzveranstaltungen aus der Hochschule per Internet statt (keine Hybrid-Lehre oder Zuschaltung)
Wichtige Hinweise:
-Bitte reichen Sie keine Fragen zur Veranstaltung vorab per Email ein; alle Infos rund um die Veranstaltung finden Sie auf moodle. Zusätzlich findet eine (optionale) Online-Vorbesprechung statt, hierzu können Sie wählen ob, und wenn ja an welchem Termin Sie teilnehmen. Die Zoom-Links und -Terminangaben versende ich vorher per Mail an alle Kursteilnehmer*innen.
-Teilnahmeleistung: Übungsaufgaben zum Stoff
-Prüfungsleistung: Hausarbeit. Sie können im Seminar eine Prüfungsleistung machen, müssen aber nicht (denn Sie können alternativ auch in "Qualitative Forschungsmethoden" die Note für das Forschungsmethoden-Modul absolvieren -> Regelung der Prüfungsordnung)
-In der Prüfungswoche gibt es ein optionales, interaktives Online-Repetitorium an drei Tagen für diejenigen die eine Hausarbeit schreiben und hierzu noch Impulse benötigen. Für diejenigen die nur die Teilnahmeleistung machen ist dies nicht relevant.
Gruppe 4
Gruppe 4 findet als Blended-Learning Kurs statt
Keine Angst vor Zahlen
Statistik und quantitative Methoden können auf den ersten Blick abschreckend wirken. Das ist völlig verständlich. Ich komme aus der Psychologie und weiß aus eigener Erfahrung, dass quantitative Forschung und Statistik abstrakte Themen sind die mitunter so wirken, als ob sie wenig Bezug zum "echten Leben haben". Deshalb ist es mir ein besonderes Anliegen, dieses Seminar niedrigschwellig und praxisnah zu gestalten.
Gemeinsam werden wir uns die Grundlagen der quantitativen Sozialforschung erarbeiten und dabei immer wieder Verknüpfungen zur beruflichen Praxis der Sozialen Arbeit herstellen.
Als zentrales Beispiel werden wir mit realen Daten aus einem Fragebogen arbeiten, den ich zum Semesteranfang verschicke. So könnt ihr ganz konkret erleben, wie Forschungsergebnisse entstehen, interpretiert und für die Praxis genutzt werden können.
Dieser Kurs setzt sich aus asynchronen online Zeiten (Selbstlernzeiten) und zwei Präsenzblöcken in den Blockwochen zusammen. Die Blockwochen-Teilnahme ist obligatorisch (verpflichtend) und vorher die selbstständige Bearbeitung von Themen notwendig. Zusätlich finden zum Üben und zur Vertiefung freiwillige Tutorien statt (Termine folgen).
Zur Vorbereitung auf die Präsenzen stehen euch über Moodle verschiedene Materialien zur Verfügung. Schaut bitte zuerst die kleinen Einführungsvideos zum Thema an. Lest danach bitte das Skript. Falls ihr danach den Eindruck habt, das Thema verstanden zu haben, dann löst bitte die Beispielaufgaben und beantwortet die Testfragen. Wenn euch das gelingt, dann seid ihr gut auf die Präsenz vorbereitet. Wenn nicht, dann findet ihr weitet Literatur und weitere Lernvideos zu den Themen.
Während der gesamten Zeit werden eure Antworten auf die Testfragen von uns kommentiert.
Teilnahme erfolgt über die Abgabe der Übungsaufgaben im MoodleKurs sowie vonÜbungsaufgaben in den beiden Blockwochen-Terminen, als benotete Prüfungsleistzung gibt es eine Klausur.
Gruppe 5
Gruppe 5 findet als Blended-Learning Kurs statt
Keine Angst vor Zahlen
Statistik und quantitative Methoden können auf den ersten Blick abschreckend wirken. Das ist völlig verständlich. Ich komme aus der Psychologie und weiß aus eigener Erfahrung, dass quantitative Forschung und Statistik abstrakte Themen sind die mitunter so wirken, als ob sie wenig Bezug zum "echten Leben haben". Deshalb ist es mir ein besonderes Anliegen, dieses Seminar niedrigschwellig und praxisnah zu gestalten.
Gemeinsam werden wir uns die Grundlagen der quantitativen Sozialforschung erarbeiten und dabei immer wieder Verknüpfungen zur beruflichen Praxis der Sozialen Arbeit herstellen.
Als zentrales Beispiel werden wir mit realen Daten aus einem Fragebogen arbeiten, den ich zum Semesteranfang verschicke. So könnt ihr ganz konkret erleben, wie Forschungsergebnisse entstehen, interpretiert und für die Praxis genutzt werden können.
Dieser Kurs setzt sich aus asynchronen online Zeiten (Selbstlernzeiten) und zwei Präsenzblöcken in den Blockwochen zusammen. Die Blockwochen-Teilnahme ist obligatorisch (verpflichtend) und vorher die selbstständige Bearbeitung von Themen notwendig. Zusätlich finden zum Üben und zur Vertiefung freiwillige Tutorien statt (Termine folgen).
Zur Vorbereitung auf die Präsenzen stehen euch über Moodle verschiedene Materialien zur Verfügung. Schaut bitte zuerst die kleinen Einführungsvideos zum Thema an. Lest danach bitte das Skript. Falls ihr danach den Eindruck habt, das Thema verstanden zu haben, dann löst bitte die Beispielaufgaben und beantwortet die Testfragen. Wenn euch das gelingt, dann seid ihr gut auf die Präsenz vorbereitet. Wenn nicht, dann findet ihr weitet Literatur und weitere Lernvideos zu den Themen.
Während der gesamten Zeit werden eure Antworten auf die Testfragen von uns kommentiert.
Teilnahme erfolgt über die Abgabe der Übungsaufgaben im MoodleKurs sowie vonÜbungsaufgaben in den beiden Blockwochen-Terminen, als benotete Prüfungsleistzung gibt es eine Klausur.
Gruppe 6
Blended-Learning Kurs
Dieser Kurs setzt sich aus online Zeiten (Selbstlernzeiten) und zwei Präsenzblöcken zusammen. Das Erscheinen zu den Präsenzen ist obligatorisch und für die Vorbereitung auch dringend notwendig. Zusätlich finden zum üben und zur Vertiefung freiwillige Tutorien statt.
Zur Vorbereitung auf die Präsenzen stehen euch über Moodle verschiedene Materialien zur Verfügung. Schaut bitte zuerst die kleinen Einführungsvideos zum Thema an. Lest danach bitte das Skript. Falls ihr danach den Eindruck habt, das Thema verstanden zu haben, dann löst bitte die Beispielaufgaben und beantwortet die Testfragen. Wenn euch das gelingt, dann seid ihr gut auf die Präsenz vorbereitet. Wenn nicht, dann findet ihr weitet Literatur und weitere Lernvideos zu den Themen.
Während der gesamten Zeit werden eure Antworten auf die Testfragen von uns kommentiert.
Teilnahme erfolgt über die Abgabe der Übungsaufgaben, benotete Prüfungsleistzung erfolgt über eine Klausur
Gruppe 7
Blended-Learning Kurs
Dieser Kurs setzt sich aus online Zeiten (Selbstlernzeiten) und zwei Präsenzblöcken zusammen. Das Erscheinen zu den Präsenzen ist obligatorisch und für die Vorbereitung auch dringend notwendig. Zusätlich finden zum üben und zur Vertiefung freiwillige Tutorien statt.
Zur Vorbereitung auf die Präsenzen stehen euch über Moodle verschiedene Materialien zur Verfügung. Schaut bitte zuerst die kleinen Einführungsvideos zum Thema an. Lest danach bitte das Skript. Falls ihr danach den Eindruck habt, das Thema verstanden zu haben, dann löst bitte die Beispielaufgaben und beantwortet die Testfragen. Wenn euch das gelingt, dann seid ihr gut auf die Präsenz vorbereitet. Wenn nicht, dann findet ihr weitet Literatur und weitere Lernvideos zu den Themen.
Während der gesamten Zeit werden eure Antworten auf die Testfragen von uns kommentiert.
Teilnahme erfolgt über die Abgabe der Übungsaufgaben, benotete Prüfungsleistzung erfolgt über eine Klausur
Gruppe 8
Blended-Learning Kurs
Dieser Kurs setzt sich aus online Zeiten (Selbstlernzeiten) und zwei Präsenzblöcken zusammen. Das Erscheinen zu den Präsenzen ist obligatorisch und für die Vorbereitung auch dringend notwendig. Zusätlich finden zum üben und zur Vertiefung freiwillige Tutorien statt.
Zur Vorbereitung auf die Präsenzen stehen euch über Moodle verschiedene Materialien zur Verfügung. Schaut bitte zuerst die kleinen Einführungsvideos zum Thema an. Lest danach bitte das Skript. Falls ihr danach den Eindruck habt, das Thema verstanden zu haben, dann löst bitte die Beispielaufgaben und beantwortet die Testfragen. Wenn euch das gelingt, dann seid ihr gut auf die Präsenz vorbereitet. Wenn nicht, dann findet ihr weitet Literatur und weitere Lernvideos zu den Themen.
Während der gesamten Zeit werden eure Antworten auf die Testfragen von uns kommentiert.
Teilnahme erfolgt über die Abgabe der Übungsaufgaben, benotete Prüfungsleistzung erfolgt über eine Klausur |
